Proyecto: GISI-TD-2014-01 Integración de Métodos en Ingeniería de Explotación de Información
Investigador Tesista: Lic. Sebastian Martins
Tesis de Doctorado en Ciencias Informáticas. Universidad Nacional de La Plata. Radicación GISI.
Direcctores: Prof. Ramón García-Martínez (UNLa), Prof. Patricia Pesado (III-LIDI UNLP) .

Resumen:
.La actividad de descubrimiento de patrones en masas de información utilizando algoritmos de descubrimiento de conocimiento (knowledge discovery) conocidos hoy como algoritmos de minería de datos (data mining), acredita un desarrollo consolidado a lo largo de las últimas tres décadas. La sistematización de la aplicación de estos algoritmos está sustentada en metodologías llamadas de Ingenieria de Explotacion de Información. Las metodologías de desarrollo de proyectos de explotación de información existentes, se centran en el proceso de descubrimiento de patrones de conocimiento en la masa de datos. Sin embargo, no existe una visión de proceso que identifique fases, tareas, técnicas de representación y procedimientos de ejecución de la tarea; que permita sistematizar la concreción del proyecto. Por otra parte trabajos de investigación recientes han consolidado resultados en el área de gestión de proyectos de explotación de información tales como: modelado de requisitos, métodos para la determinación de la viabilidad de proyecto y la estimación de recursos necesarios, metricas del proyecto, entre otros. Estas aportaciones han puesto en evidencia el hecho que las metodologías usuales de explotación de información no contemplan el nivel de administración del control y la gestión de proyecto que los nuevos modelos de proceso de software prevén. El objetivo de este proyecto es sistematizar el conocimiento existente sobre ingeniería de explotación de información y formular una propuesta unificada de modelo de proceso que integre todos los métodos, técnicas y herramientas de administracion y desarrollo de proyectos en esta sub-disciplina informática.

Capitulos de Libros:

  1. Martins, S., Rodríguez, D., García-Martínez, R. 2014. Derivación del Proceso de Explotación de Información desde el Dominio de Negocio. Capítulo X en “Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento: Dos Disciplinas Interrelacionadas”. Pág. 159-177. Sello Editorial de la Universidad de Medellín. ISBN 978-958-8815-31-2.

Artículos en Revistas y Series con Referato:

  1. Martins, S.2014. Derivación del Proceso de Explotación de Información Desde el Modelado del Negocio. Revista Latinoamericana de Ingeniería de Software, 2(1): 53-76, ISSN 2314-2642.
  2. Martins, S., Rodríguez, D., García-Martínez, R. 2014. Deriving Processes of Information Mining Based on Semantic Nets and Frames. Lecture Notes on Artificial Intelligence, 8482: 150-159. ISBN 978-3-319-07466-5.
  3. Cigliuti, P., Martins, S., García-Martínez, R. 2014. Proceso de Identificacion de Comportamiento de Estudiantes Recursanes Utilizando EVEAs. Revista Iberoamericana de Educación en Tecnología y Tecnología en Educación, 13: 61-71. ISSN 1850-9959.
  4. Martins, S., Pesado, P., García-Martínez, R. 2014. Propuesta de Modelo de Procesos para una Ingeniería de Explotación de Información: MoProPEI. Revista Latinoamericana de Ingeniería de Software, 2(5): 313-332, ISSN 2314-2642.

Comunicaciones a Congresos con Referato:

  1. Martins, S., Pesado, P., García-Martínez, R. 2014. Propuesta de Proceso de Ingeniería de Explotación de Información Centrado en Control y Gestión del Proyecto. XI Workshop de Bases de Datos y Minerí¬a de Datos. Proceedings XX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Universidad Nacional de la Matanza. ISBN 978-987-3806-05-6.
  2. Díaz, L., Martins, S., Garcia-Martinez, R. 2015. Descubrimiento de Patrones Socio-económicos de Población Estudiantil de Carreras de Ingeniería Basado en Tecnologías de Explotación de Información. Proceedings X Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. Pág. 306-315. ISBN 978-950-656-154-3.
  3. Díaz, L., Martins, S., Las Heras, J., García-Martínez, R. 2016. Explotación de Información Aplicada a la Caracterización de Patrones Socio-Económicos de la Población Estudiantil de Carreras de Ciencias Económicas. Proceedings del XI Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. Pág. 449-457. ISBN 978-987-3977-30-5.
  4. Martins, S., Pesado, P., García-Martínez, P. 2016. Information Mining Projects Management Process. Proceedings 28th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering. Pág. 504-509. ISBN 1-891706-39-X.